GPT-Image 1.5與Nano Banana Pro實測對比

OpenAI(Chat-GPT)今天(12月17日)宣佈推出全新 GPT-Image 1.5 模型，它聲稱能更準確地理解提示，更好地保留細節，並顯著加快圖像生成速度。全新模型生成圖像的速度比以往快四倍，使用者可以在處理其他圖像的同時，將新圖像排隊。該模型現已向所有 ChatGPT 使用者(包括免費帳號)和通過API 提供。

OpenAI 執行長奧特曼（Sam Altman）上個月曾在內部備忘錄中稱為「紅色警戒」，原因是Google的Gemini 3和Nano Banana Pro實力過份強大！所以Open AI期望在 Google 釋出 Gemini 3 及 Nano Banana Pro 後，重新奪回 AI 領導地位。

我們馬上來實測一下全新的GPT-Image 1.5模型，特別是繁體中文的表現是如何吧！

這次的測試是用Pokemon Go的一個活動資訊作主題，活動內容如下
https://pokemongo.com/zh_Hant/news/kyurem-fusion-raid-day-2026

我分別在兩個Model中用了同一個Prompt，請看看結果

以下是由GPT-Image 1.5生成的圖片

以下是由Nano Banana Pro生成的圖片

明顯看到GPT-Image 1.5的效果還是不及Nano Banana Pro。

GPT-Image 1.5的繁體中文字還是有缺陷，而且它對Pokemon的認識還是不夠，因為酋雷姆的樣子它是做錯了！

相反，Nano Banana Pro是直接生成出正確的Pokemon樣子！

我所使用的Prompt只是單純提供活動的文字內容，當中包括了Pokemon的中文名稱，但Nano Banana Pro已經能順利找到正確的Pokemon樣子來生成圖片！

不過，GPT-Image 1.5厲害的地方是可後期做局部修改，這點就較原生的Nano Banana Pro強了。