東京大學等開發出利用 AI 預測卵子數量等的模型治療不孕症
因應不孕症治療中卵巢功能評估的困難，日本東京大學等研究團隊開發出一套人工智慧（AI）模型，可根據病患的基本資訊與檢查數據，預測其卵子數量與卵巢功能，有望在臨床上提供更準確的輔助判斷。
卵巢功能隨著年齡增長自然衰退，導致卵子數量下降，是女性不孕的常見原因之一。雖然現行臨床中會進行荷爾蒙等血液檢測，但單靠檢驗結果來準確評估卵巢狀況，仍有其限制。
為解決這項問題，東京大學產婦科教授原田美由紀領導的團隊，蒐集並分析440多名曾接受不孕治療女性的資料，包含年齡、月經週期、產次、血液檢查等指標，透過AI機器學習技術建立預測模型。
這套模型輸入5項數據後，可自動判斷使用者是否屬於卵子數量偏少的族群，其準確率超越現有僅靠血液檢查的方式。
此外，研究團隊也同步開發另一模型，針對「卵子品質下降」進行預測，並已在初步測試中獲得不錯的精度表現。研究人員希望能在未來數年內推出可供醫療機構與一般民眾使用的應用程式，協助提早掌握卵巢狀況。
原田教授表示：「透過這個模型，女性在開始不孕治療前就能初步了解自己的卵巢健康，進一步量身訂製更合適的治療策略，提升成功機率。」
這項技術預期將為生殖醫學帶來更多個人化與科學化的輔助工具。
